لعقود طويلة، كانت معرفة السعر الحقيقي لسيارة مستعملة سرًا يحتفظ به التاجر وحده، بخبرته في المزادات وشبكة علاقاته، لكن هذا التوازن بدأ ينهار، فبحسب تقرير حديث لمنصة Jenova المتخصصة في تقييم السيارات، تحوّل سوق السيارات المستعملة عالميًا إلى صناعة تُقدَّر بنحو 1.26 تريليون دولار في عام 2026، وباتت نماذج التعلم الآلي قادرة على توقع القيمة السوقية للسيارة بدقة تصل إلى 97% في بعض الفئات، ما يعني أن الفجوة المعلوماتية التي كانت تميل تاريخيًا لصالح التاجر بدأت تتقلص بسرعة.
كيف يقرأ الخوارزم للذكاء الاصطناعي السيارة؟
بالتأكيد الأنظمة الحديثة لم تعد تكتفي بعمر السيارة والموديل والمسافة المقطوعة، ووفقا لمنصة oTechWorld التقنية أوضحت أن الخوارزميات باتت تحلل عوامل أدق بكثير، مثل حالة أسعار الفائدة، وحركة التخفيضات الموسمية للوكلاء، وحتى أنماط الطلب بعد إطلاق موديلات كهربائية جديدة، والأهم أن السيارات الكهربائية أصبحت تُقيَّم اعتمادًا على بيانات بطاريتها وتحديثات برامجها أكثر من اعتمادها على عين الخبير التقليدي.
وفي المقابل، تشير بيانات نشرها موقع WorldMetrics إلى أن أدوات التقييم الحديثة تعتمد على أكثر من 15 عامل بيانات إضافي، من بينها المناخ المحلي، ما رفع دقة التقييم بنسبة 18%،.....
لقراءة المقال بالكامل، يرجى الضغط على زر "إقرأ على الموقع الرسمي" أدناه
هذا المحتوى مقدم من بوابة الأهرام
