أصدرت شركة Heidrick Struggles المتخصصة في البحث عن القيادات التنفيذية مؤشر المهارات لعام 2026، الذي يرصد أكثر 15 مهارة طلبا، استنادا إلى بياناتها الخاصة.

تصدرت الضوابط المالية والمحاسبة والتدقيق القائمة، تلتها إدارة المشاريع، ثم التخطيط والتحليل والنمذجة المالية. كما جاءت قيادة مكاتب إدارة البرامج وتحسين العمليات ضمن المراكز الخمسة الأولى، في مؤشر على المهارات التي تحتاج إليها الشركات بدرجة أكبر خلال فترات التغيير القيادي والصفقات والتحولات: الوضوح والتنفيذ والاستقرار.

قالت ساني أكرمان، الشريكة الإدارية العالمية لخدمات المواهب عند الطلب في Heidrick Struggles: "لا شك أن البيئة الخارجية عامل رئيسي وراء تصنيف الضوابط المالية والمحاسبة والتدقيق كأكثر المهارات طلبا".

وأوضحت أن الشركات تواجه تحديات، منها عدم اليقين الاقتصادي، وبيئة تمويل انتقائية جدا، وتقلبات في الأسواق، إلى جانب تغيرات تكنولوجية متسارعة يقودها الذكاء الاصطناعي.

كما أضافت أن "القيادة المالية تصبح أكثر أهمية عندما تواجه الشركات عدة أولويات متعارضة في الوقت نفسه"، مشيرة إلى تزايد الطلب على القيادات ذات الخبرة القادرة على تعزيز العمليات المالية، وتحسين وضوح الوضع المالي، وتعزيز الثقة بالأرقام والبيانات، وتحديد المسار الأنسب لدفع الأعمال قدما.

ما يلفت الانتباه، بحسب مجلة فورتشن، هو غياب أي مهارة مُحددة في مجال الذكاء الاصطناعي ضمن قائمة أكثر 15 مهارة مطلوبة، رغم أن التقرير يُشير إلى "تحويل طموحات الذكاء الاصطناعي إلى نتائج تشغيلية" كأولوية قصوى للأعمال. مع ذلك، لا يُشير هذا إلى أن الشركات قد قللت من أهمية الذكاء الاصطناعي، بل إلى دمجه في جميع وظائفها.

وأوضحت أكرمان أن نجاح الذكاء الاصطناعي لا يعتمد على التكنولوجيا نفسها فحسب، بل يتطلب أيضا بنية تحتية قوية للبيانات وحوكمة واضحة. عند النظر إلى المهارات الأسرع نموا في مؤشر المهارات لعام 2026 الصادر عن Heidrick Struggles، لا يبرز الذكاء الاصطناعي كفئة مستقلة. إذ رصدت الشركة نمو الطلب على مهارات التحليلات المتقدمة بنسبة 350%، وهندسة قواعد البيانات وإدارة البيانات بنسبة 150%، وتحسين العمليات والتحول بنسبة 147%.

تقول أكرمان: "الخلاصة الأهم هي أن المؤسسات لا تبحث فقط عن متخصصين في الذكاء الاصطناعي، بل عن قادة قادرين على ربط البيانات والتكنولوجيا وعمليات الأعمال لتحقيق النتائج المرجوة".

هذا يعني أن الشركات لا تسأل "من يفهم.....

لقراءة المقال بالكامل، يرجى الضغط على زر "إقرأ على الموقع الرسمي" أدناه

هذا المحتوى مقدم من صحيفة الاقتصادية