اختبر باحثون في مستشفى مايو كلينك في الولايات المتحدة نهجًا يستخدم الذكاء الاصطناعي لمساعدة الأشخاص الذين ليست لديهم خبرة سابقة في استخدام الموجات فوق الصوتية على التقاط صور للقلب وتحديد المرضى الذين قد يعانون من حالة شائعة وخطيرة في صمامات القلب.

في دراسة نُشرت في مجلة JAMA Cardiology وعُرضت في مؤتمر الجمعية الأوروبية لأمراض القلب لعام 2026، تمكن مستخدمون مبتدئون من جمع صور دقيقة للقلب بالموجات فوق الصوتية بعد أربع ساعات من التدريب، وذلك باستخدام نماذج ذكاء اصطناعي لتوجيه عملية جمع الصور والمساعدة في تحليلها للكشف عن علامات تضيق الصمام الأبهري المتوسط أو الشديد.

حالة يصعب الوصول إليها

يحدث مرض تضيق الصمام الأبهري (Aortic stenosis) عندما يضيق الصمام الأبهري في القلب، مما يُصعّب على القلب ضخ الدم إلى باقي أجزاء الجسم. يُصيب هذا المرض حوالي 7% من الأشخاص الذين تبلغ أعمارهم 75 عامًا فأكثر، وهو السبب الأكثر شيوعًا لتدخلات صمامات القلب في جميع أنحاء العالم. قد لا تظهر أعراض تضيق الصمام الأبهري على المصابين به إلا في مراحل متقدمة. يُساعد اكتشاف المرض مبكرًا على ضمان حصول المرضى على المتابعة والرعاية المناسبة.

وصرّح الدكتور غال تسابان، طبيب القلب في مايو كلينك والمؤلف الرئيسي للدراسة "يُعدّ تخطيط صدى القلب الشامل، الاختبار التشخيصي القياسي لتضيّق الصمام الأبهري. مع ذلك، يتطلب استخدامه موارد كثيرة، إذ يستلزم معدات متخصصة وكوادر مدربة ذات خبرة في كلٍّ من الحصول على الصور وتفسيرها. هذه المتطلبات قد تحدّ من إمكانية الوصول إليه، لا سيما في البيئات ذات الموارد المحدودة، وتجعل تخطيط صدى القلب الشامل غير عملي وغير مُجدٍ اقتصاديًا كأداة فحص واسعة النطاق".

وأضاف الدكتور جاريد بيرد، طبيب قلب في مايو كلينك شارك في قيادة الدراسة "أردنا معرفة ما إذا كان الجمع بين التوجيه بالذكاء الاصطناعي والموجات فوق الصوتية القلبية المركزة يُمكن أن يُساعد الأشخاص الذين ليست لديهم.....

لقراءة المقال بالكامل، يرجى الضغط على زر "إقرأ على الموقع الرسمي" أدناه

هذا المحتوى مقدم من صحيفة الاتحاد الإماراتية