أعلنت شركة Generalist AI Inc عن إطلاق GEN-1، نموذجها الأحدث من الذكاء الاصطناعي المتجسد (Embodied AI)، الذي يهدف إلى تمكين الآلات من فهم العالم المادي والتفاعل معه بمرونة تقارب القدرات البشرية. يأتي الإطلاق بعد خمسة أشهر من الكشف عن النسخة التجريبية، مما يعكس تسارع وتيرة التطوير في تقنيات تعلم الروبوتات واعتماداً على البيانات الحركية بدلاً من البرمجة التقليدية. ووفقًا لتقرير على SiliconANGLE، يركّز GEN-1 على ثلاث ركائز أساسية هي الموثوقية والسرعة والقدرة على الارتجال. أشارت الباحثون في الشركة إلى أن النموذج الجديد حقق معدل نجاح يتجاوز 99% في مهام معقدة تحتاج إلى تفكير منطقي وتسلسلي عبر الزمان والمكان، مثل تجميع القطع المعقدة أو طي الملابس المتنوعة.

المواصفات الأساسية

تركّز GEN-1 على الموثوقية والسرعة والقدرة على الارتجال كعناصر رئيسية في الأداء. وتُعرّف الموثوقية قدرته على إكمال المهام حتى في وجود تغييرات غير متوقعة في البيئة. وتعبّر عن السرعة الاستجابة السريعة والتقليل من تأخر التفاعل بين الرؤية والحركة. وتشير خاصية الارتجال إلى قدرة الروبوت على تعديل خططه عند حدوث عوائق أو أخطاء مفاجئة.

الأداء الميداني والسرعة

أظهرت نتائج GEN-1 تفوقًا في الأداء الميداني بنحو ثلاث مرات مقارنة بأحدث النماذج. فعلى سبيل المثال، تمكن الروبوت من تجميع صندوق خلال 12.1 ثانية فقط، وهو أسرع بنحو 2.8 مرة من المنافسين. ويرجع هذا التطور إلى محرك استدلال يربط الرؤية بالحركة بشكل مباشر ومستمر، مما يقلل الفجوات والتوقفات أثناء التنفيذ.

القدرة على الارتجال والتعامل مع المفاجآت

تكمن القفزة الحقيقية في GEN-1 في قدرته على الارتجال والتكيف مع الأعطال البيئية. عندما ينزلق شيء من اليد أو يفشل قفل ما، يعيد النموذج تقييم الموقف لحظيًا ويجرب أنماط حركة جديدة حتى ينجز المهمة. يبرز ذلك التفكير خارج الصندوق فاعليته في بيئات منزلية ومصانع ديناميكية حيث لا تسير الأمور دائمًا وفق الخطة. بهذه الكيفية تصبح الروبوتات أكثر فائدة وتتعامل مع الانقطاعات دون فقدان الأداء.

هذا المحتوى مقدم من مجلة صوت المرأة العربية