طور باحثون من السويد نموذج ذكاء اصطناعي يمكنه التنبؤ بكيفية تطور الجزيئات بمرور الوقت، ما قد يُسرّع في المستقبل اكتشاف أدوية جديدة وهي عملية مكلفة وتأخذ الكثير من الوقت.

ويُمكن النموذج من تحديد المرشحين الواعدين للأدوية بسرعة أكبر وبدقة أعلى. تعرضت هذه النتائج في دراسة سويدية جديدة نُشرت في مجلة "ساينس أدفانسز" (Science Advances).

غالبًا ما يستغرق تطوير دواء جديد أكثر من عشر سنوات، بدءًا من الفكرة الأولية وحتى وصول الدواء النهائي إلى المرضى. يتركز جزء كبير من التكلفة والوقت أثناء تطوير دواء جديد في المراحل المبكرة، حيث يجب إجراء العديد من الاختبارات لتحديد المرشحين الأكثر فعالية. في كثير من الأحيان، تتطلب العملية عدة دراسات يتم فيها فحص آلاف الجزيئات، ولكن جزءًا صغيرًا منها فقط ينتقل إلى المرحلة التالية.

تغييرات جذرية

خطت مجموعة من الباحثين من جامعة تشالمرز للتكنولوجيا وجامعة غوتنبرغ في السويد خطوةً أخرى إلى الأمام بتطوير نموذج ذكاء اصطناعي جديد، يعرف باسم نموذج TITO (معاملات النقل الضمنية القابلة للتحويل)، يُمكن أن يجعل اختبارات تطوير الأدوية أكثر كفاءة على المدى البعيد. هذا النموذج الجديد أسرع بأكثر من 10000 مرة من عمليات المحاكاة التقليدية.

وقال سايمون أولسون، قائد فريق البحث، الأستاذ في جامعة تشالمرز للتكنولوجيا وجامعة غوتنبرغ "ما يُميّز نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بنا هو قدرته على تعلّم الديناميكيات الأساسية. على حد علمنا، هذه هي المرة الأولى التي يُجرى فيها هذا العمل بطريقة فعّالة مع العديد من الجزيئات المختلفة".

اقرأ أيضا... ذكاء اصطناعي يكشف عن سرطان الثدي قبل سنوات من تشخيصه

اختبار آلاف الجزيئات

فحصت الدراسة أكثر من 12500 جزيء عضوي، مثل تلك التي تحتوي على ذرات الكربون والنيتروجين والهيدروجين والأكسجين. كما درست أكثر من ألف ببتيد قصير: وهي جزيئات تتكون من سلاسل قصيرة من الأحماض الأمينية.....

لقراءة المقال بالكامل، يرجى الضغط على زر "إقرأ على الموقع الرسمي" أدناه

هذا المحتوى مقدم من صحيفة الاتحاد الإماراتية