كشفت وكالة الفضاء الأميركية «ناسا» عن تفاصيل اختبار أجرته في ديسمبر الماضي، استخدمت فيه الذكاء الاصطناعي التوليدي لتخطيط مسار لمركبة «بيرسيفيرانس» الجوالة على سطح المريخ. وقد حقق الاختبار نتائج إيجابية، ما دفع ناسا إلى دراسة إعادة تقييم أساليب استكشافها للأجرام الكوكبية مستقبلًا.

وتكمن المعضلة الأساسية في أي مهمة استكشاف آلي لسطح كوكب في تأخير الاتصالات. فرغم أن المريخ يُعد من أقرب جيران الأرض، إلا أن متوسط المسافة بينهما يبلغ نحو 140 مليون ميل، ما يجعل التواصل الفوري مستحيلًا. إذ يستغرق إرسال رسالة واحدة في اتجاه واحد قرابة 12.5 دقيقة، أي نحو 25 دقيقة للذهاب والإياب. ونتيجة لذلك، اعتاد العلماء على تخطيط مسارات المركبات الجوالة مسبقًا بواسطة البشر، بالاعتماد على تحليل بيانات حالة المركبة وخرائط التضاريس لاختيار أفضل مسار ممكن.

غير أن استخدام نموذج لغوي كبير (LLM)، مدعوم بقدرات متقدمة في التعرف على الصور والأنماط، أتاح رسم مسارات فعّالة للمركبة، بل وإجراء تصحيحات آنية خلال الحركة، ما يجعل تنقل المركبة أكثر استجابة ودقة.

ووفقًا لموقع Space.com، قاد مختبر الدفع النفاث التابع لناسا (JPL) في كاليفورنيا تجربة القيادة الأخيرة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. واستخدم الفريق نموذج «Claude» المطوّر من شركة Anthropic لتوليد مسار تتبعه مركبة بيرسيفيرانس على مدى يومين، خلال الفترة من 8 إلى 10 ديسمبر.

وأوضحت ناسا أن «الذكاء.....

لقراءة المقال بالكامل، يرجى الضغط على زر "إقرأ على الموقع الرسمي" أدناه

هذا المحتوى مقدم من صحيفة الاتحاد الإماراتية